簡易檢索 / 檢索結果

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    1

    一個基於反向最近鄰居的資料挑選方法
    • 資訊工程系 /99/ 碩士
    • 研究生: 許書銘 指導教授:
    • 資料縮減的目的在於從一個資料集中篩選出一個子集,而資料縮減的好處在於減少儲存空間的需求並且增進分類的效率。使用該子集作為訓練資料不僅可能維持住分類正確率,甚至在刪除雜訊的情況下能得到進一步的改善,因…
    • 點閱:159下載:1
    • 全文公開日期 2016/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    利用員工出缺勤行為模式強化離職預測模型
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 唐寧 指導教授:
    • 現今,減少員工離職率是各大公司的一大課題。如果能預測員工未來是否會 離開公司,將可以幫助公司提前做出反應,有效的挽留人才。不同於過去分析員 工基本信息的相關研究,本篇研究著重於員工出缺勤資料的研究,…
    • 點閱:431下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    在決策樹模型下利用交換技術隱藏準標識符達到保護隱私的效果
    • 資訊工程系 /97/ 碩士
    • 研究生: 林楊澤 指導教授:
    • 分類技術在探勘領域是一種非常重要的議題,並且決策樹在分類技術上更是一種常被應用的方法。有些資料來源包含了個人的隱私資料,並且這些個人的隱私資料並不是人們願意被公開的。當個人的隱私資料被公開或者被利用…
    • 點閱:186下載:0
    • 全文公開日期 2014/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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